Description of fast matrix multiplication algorithm: ⟨7×14×15:979⟩

Algorithm type

X4Y8Z4+X4Y6Z4+27X4Y4Z4+2X3Y5Z4+9X7Y2Z2+2X4Y3Z4+7X2Y2Z7+3X7Y2Z+30X3Y4Z3+6X3Y3Z4+23X2Y6Z2+6X2Y4Z4+2X2YZ7+4XY8Z+3XY2Z7+6X3Y3Z3+7X2Y6Z+4X2Y5Z2+6X2Y4Z3+4X2Y3Z4+2X3Y4Z+2X2Y5Z+100X2Y4Z2+4X2Y2Z4+22XY6Z+6XY5Z2+6XY4Z3+2XY3Z4+8X4Y2Z+6X2Y4Z+19X2Y3Z2+3X2Y2Z3+10XY5Z+14XY4Z2+2XY3Z3+6XY2Z4+4X4YZ+16X3Y2Z+133X2Y2Z2+57XY4Z+8XY3Z2+21XY2Z3+8XYZ4+15X3YZ+25X2Y2Z+8X2YZ2+22XY3Z+33XY2Z2+17XYZ3+9X2YZ+131XY2Z+13XYZ2+94XYZX4Y8Z4X4Y6Z427X4Y4Z42X3Y5Z49X7Y2Z22X4Y3Z47X2Y2Z73X7Y2Z30X3Y4Z36X3Y3Z423X2Y6Z26X2Y4Z42X2YZ74XY8Z3XY2Z76X3Y3Z37X2Y6Z4X2Y5Z26X2Y4Z34X2Y3Z42X3Y4Z2X2Y5Z100X2Y4Z24X2Y2Z422XY6Z6XY5Z26XY4Z32XY3Z48X4Y2Z6X2Y4Z19X2Y3Z23X2Y2Z310XY5Z14XY4Z22XY3Z36XY2Z44X4YZ16X3Y2Z133X2Y2Z257XY4Z8XY3Z221XY2Z38XYZ415X3YZ25X2Y2Z8X2YZ222XY3Z33XY2Z217XYZ39X2YZ131XY2Z13XYZ294XYZX^4*Y^8*Z^4+X^4*Y^6*Z^4+27*X^4*Y^4*Z^4+2*X^3*Y^5*Z^4+9*X^7*Y^2*Z^2+2*X^4*Y^3*Z^4+7*X^2*Y^2*Z^7+3*X^7*Y^2*Z+30*X^3*Y^4*Z^3+6*X^3*Y^3*Z^4+23*X^2*Y^6*Z^2+6*X^2*Y^4*Z^4+2*X^2*Y*Z^7+4*X*Y^8*Z+3*X*Y^2*Z^7+6*X^3*Y^3*Z^3+7*X^2*Y^6*Z+4*X^2*Y^5*Z^2+6*X^2*Y^4*Z^3+4*X^2*Y^3*Z^4+2*X^3*Y^4*Z+2*X^2*Y^5*Z+100*X^2*Y^4*Z^2+4*X^2*Y^2*Z^4+22*X*Y^6*Z+6*X*Y^5*Z^2+6*X*Y^4*Z^3+2*X*Y^3*Z^4+8*X^4*Y^2*Z+6*X^2*Y^4*Z+19*X^2*Y^3*Z^2+3*X^2*Y^2*Z^3+10*X*Y^5*Z+14*X*Y^4*Z^2+2*X*Y^3*Z^3+6*X*Y^2*Z^4+4*X^4*Y*Z+16*X^3*Y^2*Z+133*X^2*Y^2*Z^2+57*X*Y^4*Z+8*X*Y^3*Z^2+21*X*Y^2*Z^3+8*X*Y*Z^4+15*X^3*Y*Z+25*X^2*Y^2*Z+8*X^2*Y*Z^2+22*X*Y^3*Z+33*X*Y^2*Z^2+17*X*Y*Z^3+9*X^2*Y*Z+131*X*Y^2*Z+13*X*Y*Z^2+94*X*Y*Z

Algorithm definition

The algorithm ⟨7×14×15:979⟩ could be constructed using the following decomposition:

⟨7×14×15:979⟩ = ⟨4×5×5:76⟩ + ⟨4×5×5:76⟩ + ⟨3×4×5:47⟩ + ⟨3×5×5:58⟩ + ⟨3×5×5:58⟩ + ⟨3×5×5:58⟩ + ⟨4×5×5:76⟩ + ⟨4×5×5:76⟩ + ⟨4×4×5:62⟩ + ⟨4×5×5:76⟩ + ⟨3×5×5:58⟩ + ⟨4×5×5:76⟩ + ⟨3×5×5:58⟩ + ⟨4×4×5:62⟩ + ⟨4×4×5:62⟩.

This decomposition is defined by the following equality:

TraceMulA_1_1A_1_2A_1_3A_1_4A_1_5A_1_6A_1_7A_1_8A_1_9A_1_10A_1_11A_1_12A_1_13A_1_14A_2_1A_2_2A_2_3A_2_4A_2_5A_2_6A_2_7A_2_8A_2_9A_2_10A_2_11A_2_12A_2_13A_2_14A_3_1A_3_2A_3_3A_3_4A_3_5A_3_6A_3_7A_3_8A_3_9A_3_10A_3_11A_3_12A_3_13A_3_14A_4_1A_4_2A_4_3A_4_4A_4_5A_4_6A_4_7A_4_8A_4_9A_4_10A_4_11A_4_12A_4_13A_4_14A_5_1A_5_2A_5_3A_5_4A_5_5A_5_6A_5_7A_5_8A_5_9A_5_10A_5_11A_5_12A_5_13A_5_14A_6_1A_6_2A_6_3A_6_4A_6_5A_6_6A_6_7A_6_8A_6_9A_6_10A_6_11A_6_12A_6_13A_6_14A_7_1A_7_2A_7_3A_7_4A_7_5A_7_6A_7_7A_7_8A_7_9A_7_10A_7_11A_7_12A_7_13A_7_14B_1_1B_1_2B_1_3B_1_4B_1_5B_1_6B_1_7B_1_8B_1_9B_1_10B_1_11B_1_12B_1_13B_1_14B_1_15B_2_1B_2_2B_2_3B_2_4B_2_5B_2_6B_2_7B_2_8B_2_9B_2_10B_2_11B_2_12B_2_13B_2_14B_2_15B_3_1B_3_2B_3_3B_3_4B_3_5B_3_6B_3_7B_3_8B_3_9B_3_10B_3_11B_3_12B_3_13B_3_14B_3_15B_4_1B_4_2B_4_3B_4_4B_4_5B_4_6B_4_7B_4_8B_4_9B_4_10B_4_11B_4_12B_4_13B_4_14B_4_15B_5_1B_5_2B_5_3B_5_4B_5_5B_5_6B_5_7B_5_8B_5_9B_5_10B_5_11B_5_12B_5_13B_5_14B_5_15B_6_1B_6_2B_6_3B_6_4B_6_5B_6_6B_6_7B_6_8B_6_9B_6_10B_6_11B_6_12B_6_13B_6_14B_6_15B_7_1B_7_2B_7_3B_7_4B_7_5B_7_6B_7_7B_7_8B_7_9B_7_10B_7_11B_7_12B_7_13B_7_14B_7_15B_8_1B_8_2B_8_3B_8_4B_8_5B_8_6B_8_7B_8_8B_8_9B_8_10B_8_11B_8_12B_8_13B_8_14B_8_15B_9_1B_9_2B_9_3B_9_4B_9_5B_9_6B_9_7B_9_8B_9_9B_9_10B_9_11B_9_12B_9_13B_9_14B_9_15B_10_1B_10_2B_10_3B_10_4B_10_5B_10_6B_10_7B_10_8B_10_9B_10_10B_10_11B_10_12B_10_13B_10_14B_10_15B_11_1B_11_2B_11_3B_11_4B_11_5B_11_6B_11_7B_11_8B_11_9B_11_10B_11_11B_11_12B_11_13B_11_14B_11_15B_12_1B_12_2B_12_3B_12_4B_12_5B_12_6B_12_7B_12_8B_12_9B_12_10B_12_11B_12_12B_12_13B_12_14B_12_15B_13_1B_13_2B_13_3B_13_4B_13_5B_13_6B_13_7B_13_8B_13_9B_13_10B_13_11B_13_12B_13_13B_13_14B_13_15B_14_1B_14_2B_14_3B_14_4B_14_5B_14_6B_14_7B_14_8B_14_9B_14_10B_14_11B_14_12B_14_13B_14_14B_14_15C_1_1C_1_2C_1_3C_1_4C_1_5C_1_6C_1_7C_2_1C_2_2C_2_3C_2_4C_2_5C_2_6C_2_7C_3_1C_3_2C_3_3C_3_4C_3_5C_3_6C_3_7C_4_1C_4_2C_4_3C_4_4C_4_5C_4_6C_4_7C_5_1C_5_2C_5_3C_5_4C_5_5C_5_6C_5_7C_6_1C_6_2C_6_3C_6_4C_6_5C_6_6C_6_7C_7_1C_7_2C_7_3C_7_4C_7_5C_7_6C_7_7C_8_1C_8_2C_8_3C_8_4C_8_5C_8_6C_8_7C_9_1C_9_2C_9_3C_9_4C_9_5C_9_6C_9_7C_10_1C_10_2C_10_3C_10_4C_10_5C_10_6C_10_7C_11_1C_11_2C_11_3C_11_4C_11_5C_11_6C_11_7C_12_1C_12_2C_12_3C_12_4C_12_5C_12_6C_12_7C_13_1C_13_2C_13_3C_13_4C_13_5C_13_6C_13_7C_14_1C_14_2C_14_3C_14_4C_14_5C_14_6C_14_7C_15_1C_15_2C_15_3C_15_4C_15_5C_15_6C_15_7=TraceMulA_4_10A_4_11A_4_12A_4_13A_4_14A_5_10A_5_11A_5_12A_5_13A_5_14A_6_10A_6_11A_6_12A_6_13A_6_14A_7_10A_7_11A_7_12A_7_13A_7_14B_10_6+B_10_11B_10_7+B_10_12B_10_8+B_10_13B_10_9+B_10_14B_10_10+B_10_15B_11_6+B_1_11+B_11_11B_11_7+B_1_12+B_11_12B_11_8+B_1_13+B_11_13B_11_9+B_1_14+B_11_14B_11_10+B_1_15+B_11_15B_12_6+B_2_11+B_12_11B_12_7+B_2_12+B_12_12B_12_8+B_2_13+B_12_13B_12_9+B_2_14+B_12_14B_12_10+B_2_15+B_12_15B_13_6+B_3_11+B_13_11B_13_7+B_3_12+B_13_12B_13_8+B_3_13+B_13_13B_13_9+B_3_14+B_13_14B_13_10+B_3_15+B_13_15B_14_6+B_4_11+B_14_11B_14_7+B_4_12+B_14_12B_14_8+B_4_13+B_14_13B_14_9+B_4_14+B_14_14B_14_10+B_4_15+B_14_15C_11_4C_11_1+C_11_5C_11_2+C_11_6C_11_3+C_11_7C_12_4C_12_1+C_12_5C_12_2+C_12_6C_12_3+C_12_7C_13_4C_13_1+C_13_5C_13_2+C_13_6C_13_3+C_13_7C_14_4C_14_1+C_14_5C_14_2+C_14_6C_14_3+C_14_7C_15_4C_15_1+C_15_5C_15_2+C_15_6C_15_3+C_15_7+TraceMul-A_4_10-A_4_11-A_4_12-A_4_13-A_4_14-A_5_10A_1_1-A_5_11A_1_2-A_5_12A_1_3-A_5_13A_1_4-A_5_14-A_6_10A_2_1-A_6_11A_2_2-A_6_12A_2_3-A_6_13A_2_4-A_6_14-A_7_10A_3_1-A_7_11A_3_2-A_7_12A_3_3-A_7_13A_3_4-A_7_14B_10_1B_10_2B_10_3B_10_4B_10_5B_11_1+B_1_11B_11_2+B_1_12B_11_3+B_1_13B_11_4+B_1_14B_11_5+B_1_15B_12_1+B_2_11B_12_2+B_2_12B_12_3+B_2_13B_12_4+B_2_14B_12_5+B_2_15B_13_1+B_3_11B_13_2+B_3_12B_13_3+B_3_13B_13_4+B_3_14B_13_5+B_3_15B_14_1+B_4_11B_14_2+B_4_12B_14_3+B_4_13B_14_4+B_4_14B_14_5+B_4_15-C_1_4C_11_1-C_1_5C_11_2-C_1_6C_11_3-C_1_7-C_2_4C_12_1-C_2_5C_12_2-C_2_6C_12_3-C_2_7-C_3_4C_13_1-C_3_5C_13_2-C_3_6C_13_3-C_3_7-C_4_4C_14_1-C_4_5C_14_2-C_4_6C_14_3-C_4_7-C_5_4C_15_1-C_5_5C_15_2-C_5_6C_15_3-C_5_7+TraceMulA_1_1A_1_2A_1_3A_1_4A_2_1A_2_2A_2_3A_2_4A_3_1A_3_2A_3_3A_3_4-B_1_1-B_11_1+B_1_6-B_1_2-B_11_2+B_1_7-B_1_3-B_11_3+B_1_8-B_1_4-B_11_4+B_1_9-B_1_5-B_11_5+B_1_10-B_2_1-B_12_1+B_2_6-B_2_2-B_12_2+B_2_7-B_2_3-B_12_3+B_2_8-B_2_4-B_12_4+B_2_9-B_2_5-B_12_5+B_2_10-B_3_1-B_13_1+B_3_6-B_3_2-B_13_2+B_3_7-B_3_3-B_13_3+B_3_8-B_3_4-B_13_4+B_3_9-B_3_5-B_13_5+B_3_10-B_4_1-B_14_1+B_4_6-B_4_2-B_14_2+B_4_7-B_4_3-B_14_3+B_4_8-B_4_4-B_14_4+B_4_9-B_4_5-B_14_5+B_4_10-C_1_1-C_1_5-C_1_2-C_1_6-C_1_3-C_1_7-C_2_1-C_2_5-C_2_2-C_2_6-C_2_3-C_2_7-C_3_1-C_3_5-C_3_2-C_3_6-C_3_3-C_3_7-C_4_1-C_4_5-C_4_2-C_4_6-C_4_3-C_4_7-C_5_1-C_5_5-C_5_2-C_5_6-C_5_3-C_5_7+TraceMul-A_1_10A_1_1-A_1_11A_1_2-A_1_12A_1_3-A_1_13A_1_4-A_1_14-A_2_10A_2_1-A_2_11A_2_2-A_2_12A_2_3-A_2_13A_2_4-A_2_14-A_3_10A_3_1-A_3_11A_3_2-A_3_12A_3_3-A_3_13A_3_4-A_3_14B_10_1B_10_2B_10_3B_10_4B_10_5B_11_1B_11_2B_11_3B_11_4B_11_5B_12_1B_12_2B_12_3B_12_4B_12_5B_13_1B_13_2B_13_3B_13_4B_13_5B_14_1B_14_2B_14_3B_14_4B_14_5-C_1_1-C_11_1-C_1_2-C_11_2-C_1_3-C_11_3-C_2_1-C_12_1-C_2_2-C_12_2-C_2_3-C_12_3-C_3_1-C_13_1-C_3_2-C_13_2-C_3_3-C_13_3-C_4_1-C_14_1-C_4_2-C_14_2-C_4_3-C_14_3-C_5_1-C_15_1-C_5_2-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7, [[C_1_1,C_1_2,C_1_3,C_1_4,C_1_5,C_1_6,C_1_7],[C_2_1,C_2_2,C_2_3,C_2_4,C_2_5,C_2_6,C_2_7],[C_3_1,C_3_2,C_3_3,C_3_4,C_3_5,C_3_6,C_3_7],[C_4_1,C_4_2,C_4_3,C_4_4,C_4_5,C_4_6,C_4_7],[C_5_1,C_5_2,C_5_3,C_5_4,C_5_5,C_5_6,C_5_7],[C_6_1,C_6_2,C_6_3,C_6_4,C_6_5,C_6_6,C_6_7],[C_7_1,C_7_2,C_7_3,C_7_4,C_7_5,C_7_6,C_7_7],[C_8_1,C_8_2,C_8_3,C_8_4,C_8_5,C_8_6,C_8_7],[C_9_1,C_9_2,C_9_3,C_9_4,C_9_5,C_9_6,C_9_7],[C_10_1,C_10_2,C_10_3,C_10_4,C_10_5,C_10_6,C_10_7],[C_11_1,C_11_2,C_11_3,C_11_4,C_11_5,C_11_6,C_11_7],[C_12_1,C_12_2,C_12_3,C_12_4,C_12_5,C_12_6,C_12_7],[C_13_1,C_13_2,C_13_3,C_13_4,C_13_5,C_13_6,C_13_7],[C_14_1,C_14_2,C_14_3,C_14_4,C_14_5,C_14_6,C_14_7],[C_15_1,C_15_2,C_15_3,C_15_4,C_15_5,C_15_6,C_15_7]]))) = Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[A_4_10,A_4_11,A_4_12,A_4_13,A_4_14],[A_5_10,A_5_11,A_5_12,A_5_13,A_5_14],[A_6_10,A_6_11,A_6_12,A_6_13,A_6_14],[A_7_10,A_7_11,A_7_12,A_7_13,A_7_14]]),Matrix(5, 5, [[B_10_6+B_10_11,B_10_7+B_10_12,B_10_8+B_10_13,B_10_9+B_10_14,B_10_10+B_10_15],[B_11_6+B_1_11+B_11_11,B_11_7+B_1_12+B_11_12,B_11_8+B_1_13+B_11_13,B_11_9+B_1_14+B_11_14,B_11_10+B_1_15+B_11_15],[B_12_6+B_2_11+B_12_11,B_12_7+B_2_12+B_12_12,B_12_8+B_2_13+B_12_13,B_12_9+B_2_14+B_12_14,B_12_10+B_2_15+B_12_15],[B_13_6+B_3_11+B_13_11,B_13_7+B_3_12+B_13_12,B_13_8+B_3_13+B_13_13,B_13_9+B_3_14+B_13_14,B_13_10+B_3_15+B_13_15],[B_14_6+B_4_11+B_14_11,B_14_7+B_4_12+B_14_12,B_14_8+B_4_13+B_14_13,B_14_9+B_4_14+B_14_14,B_14_10+B_4_15+B_14_15]]),Matrix(5, 4, [[C_11_4,C_11_1+C_11_5,C_11_2+C_11_6,C_11_3+C_11_7],[C_12_4,C_12_1+C_12_5,C_12_2+C_12_6,C_12_3+C_12_7],[C_13_4,C_13_1+C_13_5,C_13_2+C_13_6,C_13_3+C_13_7],[C_14_4,C_14_1+C_14_5,C_14_2+C_14_6,C_14_3+C_14_7],[C_15_4,C_15_1+C_15_5,C_15_2+C_15_6,C_15_3+C_15_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[-A_4_10,-A_4_11,-A_4_12,-A_4_13,-A_4_14],[-A_5_10,A_1_1-A_5_11,A_1_2-A_5_12,A_1_3-A_5_13,A_1_4-A_5_14],[-A_6_10,A_2_1-A_6_11,A_2_2-A_6_12,A_2_3-A_6_13,A_2_4-A_6_14],[-A_7_10,A_3_1-A_7_11,A_3_2-A_7_12,A_3_3-A_7_13,A_3_4-A_7_14]]),Matrix(5, 5, [[B_10_1,B_10_2,B_10_3,B_10_4,B_10_5],[B_11_1+B_1_11,B_11_2+B_1_12,B_11_3+B_1_13,B_11_4+B_1_14,B_11_5+B_1_15],[B_12_1+B_2_11,B_12_2+B_2_12,B_12_3+B_2_13,B_12_4+B_2_14,B_12_5+B_2_15],[B_13_1+B_3_11,B_13_2+B_3_12,B_13_3+B_3_13,B_13_4+B_3_14,B_13_5+B_3_15],[B_14_1+B_4_11,B_14_2+B_4_12,B_14_3+B_4_13,B_14_4+B_4_14,B_14_5+B_4_15]]),Matrix(5, 4, [[-C_1_4,C_11_1-C_1_5,C_11_2-C_1_6,C_11_3-C_1_7],[-C_2_4,C_12_1-C_2_5,C_12_2-C_2_6,C_12_3-C_2_7],[-C_3_4,C_13_1-C_3_5,C_13_2-C_3_6,C_13_3-C_3_7],[-C_4_4,C_14_1-C_4_5,C_14_2-C_4_6,C_14_3-C_4_7],[-C_5_4,C_15_1-C_5_5,C_15_2-C_5_6,C_15_3-C_5_7]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 4, [[A_1_1,A_1_2,A_1_3,A_1_4],[A_2_1,A_2_2,A_2_3,A_2_4],[A_3_1,A_3_2,A_3_3,A_3_4]]),Matrix(4, 5, [[-B_1_1-B_11_1+B_1_6,-B_1_2-B_11_2+B_1_7,-B_1_3-B_11_3+B_1_8,-B_1_4-B_11_4+B_1_9,-B_1_5-B_11_5+B_1_10],[-B_2_1-B_12_1+B_2_6,-B_2_2-B_12_2+B_2_7,-B_2_3-B_12_3+B_2_8,-B_2_4-B_12_4+B_2_9,-B_2_5-B_12_5+B_2_10],[-B_3_1-B_13_1+B_3_6,-B_3_2-B_13_2+B_3_7,-B_3_3-B_13_3+B_3_8,-B_3_4-B_13_4+B_3_9,-B_3_5-B_13_5+B_3_10],[-B_4_1-B_14_1+B_4_6,-B_4_2-B_14_2+B_4_7,-B_4_3-B_14_3+B_4_8,-B_4_4-B_14_4+B_4_9,-B_4_5-B_14_5+B_4_10]]),Matrix(5, 3, [[-C_1_1-C_1_5,-C_1_2-C_1_6,-C_1_3-C_1_7],[-C_2_1-C_2_5,-C_2_2-C_2_6,-C_2_3-C_2_7],[-C_3_1-C_3_5,-C_3_2-C_3_6,-C_3_3-C_3_7],[-C_4_1-C_4_5,-C_4_2-C_4_6,-C_4_3-C_4_7],[-C_5_1-C_5_5,-C_5_2-C_5_6,-C_5_3-C_5_7]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 5, [[-A_1_10,A_1_1-A_1_11,A_1_2-A_1_12,A_1_3-A_1_13,A_1_4-A_1_14],[-A_2_10,A_2_1-A_2_11,A_2_2-A_2_12,A_2_3-A_2_13,A_2_4-A_2_14],[-A_3_10,A_3_1-A_3_11,A_3_2-A_3_12,A_3_3-A_3_13,A_3_4-A_3_14]]),Matrix(5, 5, [[B_10_1,B_10_2,B_10_3,B_10_4,B_10_5],[B_11_1,B_11_2,B_11_3,B_11_4,B_11_5],[B_12_1,B_12_2,B_12_3,B_12_4,B_12_5],[B_13_1,B_13_2,B_13_3,B_13_4,B_13_5],[B_14_1,B_14_2,B_14_3,B_14_4,B_14_5]]),Matrix(5, 3, [[-C_1_1-C_11_1,-C_1_2-C_11_2,-C_1_3-C_11_3],[-C_2_1-C_12_1,-C_2_2-C_12_2,-C_2_3-C_12_3],[-C_3_1-C_13_1,-C_3_2-C_13_2,-C_3_3-C_13_3],[-C_4_1-C_14_1,-C_4_2-C_14_2,-C_4_3-C_14_3],[-C_5_1-C_15_1,-C_5_2-C_15_2,-C_5_3-C_15_3]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 5, [[A_1_10-A_5_10,A_1_11-A_5_11,A_1_12-A_5_12,A_1_13-A_5_13,A_1_14-A_5_14],[A_2_10-A_6_10,A_2_11-A_6_11,A_2_12-A_6_12,A_2_13-A_6_13,A_2_14-A_6_14],[A_3_10-A_7_10,A_3_11-A_7_11,A_3_12-A_7_12,A_3_13-A_7_13,A_3_14-A_7_14]]),Matrix(5, 5, [[-B_10_1+B_5_11+B_10_11,-B_10_2+B_5_12+B_10_12,-B_10_3+B_5_13+B_10_13,-B_10_4+B_5_14+B_10_14,-B_10_5+B_5_15+B_10_15],[-B_11_1+B_6_11+B_11_11,-B_11_2+B_6_12+B_11_12,-B_11_3+B_6_13+B_11_13,-B_11_4+B_6_14+B_11_14,-B_11_5+B_6_15+B_11_15],[-B_12_1+B_7_11+B_12_11,-B_12_2+B_7_12+B_12_12,-B_12_3+B_7_13+B_12_13,-B_12_4+B_7_14+B_12_14,-B_12_5+B_7_15+B_12_15],[-B_13_1+B_8_11+B_13_11,-B_13_2+B_8_12+B_13_12,-B_13_3+B_8_13+B_13_13,-B_13_4+B_8_14+B_13_14,-B_13_5+B_8_15+B_13_15],[-B_14_1+B_9_11+B_14_11,-B_14_2+B_9_12+B_14_12,-B_14_3+B_9_13+B_14_13,-B_14_4+B_9_14+B_14_14,-B_14_5+B_9_15+B_14_15]]),Matrix(5, 3, [[C_11_1,C_11_2,C_11_3],[C_12_1,C_12_2,C_12_3],[C_13_1,C_13_2,C_13_3],[C_14_1,C_14_2,C_14_3],[C_15_1,C_15_2,C_15_3]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 5, [[A_1_5,A_1_6,A_1_7,A_1_8,A_1_9],[A_2_5,A_2_6,A_2_7,A_2_8,A_2_9],[A_3_5,A_3_6,A_3_7,A_3_8,A_3_9]]),Matrix(5, 5, [[-B_5_1+B_5_6+B_10_6,-B_5_2+B_5_7+B_10_7,-B_5_3+B_5_8+B_10_8,-B_5_4+B_5_9+B_10_9,-B_5_5+B_5_10+B_10_10],[-B_6_1+B_6_6+B_11_6,-B_6_2+B_6_7+B_11_7,-B_6_3+B_6_8+B_11_8,-B_6_4+B_6_9+B_11_9,-B_6_5+B_6_10+B_11_10],[-B_7_1+B_7_6+B_12_6,-B_7_2+B_7_7+B_12_7,-B_7_3+B_7_8+B_12_8,-B_7_4+B_7_9+B_12_9,-B_7_5+B_7_10+B_12_10],[-B_8_1+B_8_6+B_13_6,-B_8_2+B_8_7+B_13_7,-B_8_3+B_8_8+B_13_8,-B_8_4+B_8_9+B_13_9,-B_8_5+B_8_10+B_13_10],[-B_9_1+B_9_6+B_14_6,-B_9_2+B_9_7+B_14_7,-B_9_3+B_9_8+B_14_8,-B_9_4+B_9_9+B_14_9,-B_9_5+B_9_10+B_14_10]]),Matrix(5, 3, [[C_6_1,C_6_2,C_6_3],[C_7_1,C_7_2,C_7_3],[C_8_1,C_8_2,C_8_3],[C_9_1,C_9_2,C_9_3],[C_10_1,C_10_2,C_10_3]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[A_4_10,A_4_11,A_4_12,A_4_13,A_4_14],[-A_1_10+A_1_5+A_5_10,A_1_6-A_1_11+A_5_11,A_1_7-A_1_12+A_5_12,A_1_8-A_1_13+A_5_13,A_1_9-A_1_14+A_5_14],[-A_2_10+A_2_5+A_6_10,A_2_6-A_2_11+A_6_11,A_2_7-A_2_12+A_6_12,A_2_8-A_2_13+A_6_13,A_2_9-A_2_14+A_6_14],[A_3_5-A_3_10+A_7_10,A_3_6-A_3_11+A_7_11,A_3_7-A_3_12+A_7_12,A_3_8-A_3_13+A_7_13,A_3_9-A_3_14+A_7_14]]),Matrix(5, 5, [[-B_10_6+B_5_11,-B_10_7+B_5_12,-B_10_8+B_5_13,-B_10_9+B_5_14,-B_10_10+B_5_15],[-B_11_6+B_6_11,-B_11_7+B_6_12,-B_11_8+B_6_13,-B_11_9+B_6_14,-B_11_10+B_6_15],[-B_12_6+B_7_11,-B_12_7+B_7_12,-B_12_8+B_7_13,-B_12_9+B_7_14,-B_12_10+B_7_15],[-B_13_6+B_8_11,-B_13_7+B_8_12,-B_13_8+B_8_13,-B_13_9+B_8_14,-B_13_10+B_8_15],[-B_14_6+B_9_11,-B_14_7+B_9_12,-B_14_8+B_9_13,-B_14_9+B_9_14,-B_14_10+B_9_15]]),Matrix(5, 4, [[-C_6_4+C_11_4,C_11_1-C_6_5+C_11_5,C_11_2-C_6_6+C_11_6,C_11_3-C_6_7+C_11_7],[-C_7_4+C_12_4,C_12_1-C_7_5+C_12_5,C_12_2-C_7_6+C_12_6,C_12_3-C_7_7+C_12_7],[-C_8_4+C_13_4,C_13_1-C_8_5+C_13_5,C_13_2-C_8_6+C_13_6,C_13_3-C_8_7+C_13_7],[-C_9_4+C_14_4,C_14_1-C_9_5+C_14_5,C_14_2-C_9_6+C_14_6,C_14_3-C_9_7+C_14_7],[-C_10_4+C_15_4,C_15_1-C_10_5+C_15_5,C_15_2-C_10_6+C_15_6,C_15_3-C_10_7+C_15_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[A_4_5,-A_4_1+A_4_6,-A_4_2+A_4_7,-A_4_3+A_4_8,-A_4_4+A_4_9],[A_5_5,A_1_1-A_5_1+A_5_6,A_1_2-A_5_2+A_5_7,A_1_3-A_5_3+A_5_8,A_1_4-A_5_4+A_5_9],[A_6_5,A_2_1-A_6_1+A_6_6,A_2_2-A_6_2+A_6_7,A_2_3-A_6_3+A_6_8,A_2_4-A_6_4+A_6_9],[A_7_5,A_3_1-A_7_1+A_7_6,A_3_2-A_7_2+A_7_7,A_3_3-A_7_3+A_7_8,A_3_4-A_7_4+A_7_9]]),Matrix(5, 5, [[B_5_1,B_5_2,B_5_3,B_5_4,B_5_5],[B_6_1+B_1_6,B_6_2+B_1_7,B_6_3+B_1_8,B_6_4+B_1_9,B_6_5+B_1_10],[B_7_1+B_2_6,B_7_2+B_2_7,B_7_3+B_2_8,B_7_4+B_2_9,B_7_5+B_2_10],[B_8_1+B_3_6,B_8_2+B_3_7,B_8_3+B_3_8,B_8_4+B_3_9,B_8_5+B_3_10],[B_9_1+B_4_6,B_9_2+B_4_7,B_9_3+B_4_8,B_9_4+B_4_9,B_9_5+B_4_10]]),Matrix(5, 4, [[C_1_4,C_1_1+C_6_1+C_1_5,C_1_2+C_6_2+C_1_6,C_1_3+C_6_3+C_1_7],[C_2_4,C_2_1+C_7_1+C_2_5,C_2_2+C_7_2+C_2_6,C_2_3+C_7_3+C_2_7],[C_3_4,C_3_1+C_8_1+C_3_5,C_3_2+C_8_2+C_3_6,C_3_3+C_8_3+C_3_7],[C_4_4,C_4_1+C_9_1+C_4_5,C_4_2+C_9_2+C_4_6,C_4_3+C_9_3+C_4_7],[C_5_4,C_5_1+C_10_1+C_5_5,C_5_2+C_10_2+C_5_6,C_5_3+C_10_3+C_5_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 4, [[A_4_1-A_4_6,A_4_2-A_4_7,A_4_3-A_4_8,A_4_4-A_4_9],[A_5_1-A_5_6,A_5_2-A_5_7,A_5_3-A_5_8,A_5_4-A_5_9],[A_6_1-A_6_6,A_6_2-A_6_7,A_6_3-A_6_8,A_6_4-A_6_9],[A_7_1-A_7_6,A_7_2-A_7_7,A_7_3-A_7_8,A_7_4-A_7_9]]),Matrix(4, 5, [[B_1_6,B_1_7,B_1_8,B_1_9,B_1_10],[B_2_6,B_2_7,B_2_8,B_2_9,B_2_10],[B_3_6,B_3_7,B_3_8,B_3_9,B_3_10],[B_4_6,B_4_7,B_4_8,B_4_9,B_4_10]]),Matrix(5, 4, [[C_1_4+C_6_4,C_1_1+C_6_1+C_1_5+C_6_5,C_1_2+C_6_2+C_1_6+C_6_6,C_1_3+C_6_3+C_1_7+C_6_7],[C_2_4+C_7_4,C_2_1+C_7_1+C_2_5+C_7_5,C_2_2+C_7_2+C_2_6+C_7_6,C_2_3+C_7_3+C_2_7+C_7_7],[C_3_4+C_8_4,C_3_1+C_8_1+C_3_5+C_8_5,C_3_2+C_8_2+C_3_6+C_8_6,C_3_3+C_8_3+C_3_7+C_8_7],[C_4_4+C_9_4,C_4_1+C_9_1+C_4_5+C_9_5,C_4_2+C_9_2+C_4_6+C_9_6,C_4_3+C_9_3+C_4_7+C_9_7],[C_5_4+C_10_4,C_5_1+C_10_1+C_5_5+C_10_5,C_5_2+C_10_2+C_5_6+C_10_6,C_5_3+C_10_3+C_5_7+C_10_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[-A_4_5+A_4_10,-A_4_6+A_4_11,-A_4_7+A_4_12,-A_4_8+A_4_13,-A_4_9+A_4_14],[A_1_5-A_5_5-A_1_10+A_5_10,A_1_6-A_5_6-A_1_11+A_5_11,A_1_7-A_5_7-A_1_12+A_5_12,A_1_8-A_5_8-A_1_13+A_5_13,A_1_9-A_5_9-A_1_14+A_5_14],[A_2_5-A_6_5-A_2_10+A_6_10,A_2_6-A_6_6-A_2_11+A_6_11,A_2_7-A_6_7-A_2_12+A_6_12,A_2_8-A_6_8-A_2_13+A_6_13,A_2_9-A_6_9-A_2_14+A_6_14],[A_3_5-A_7_5-A_3_10+A_7_10,A_3_6-A_7_6-A_3_11+A_7_11,A_3_7-A_7_7-A_3_12+A_7_12,A_3_8-A_7_8-A_3_13+A_7_13,A_3_9-A_7_9-A_3_14+A_7_14]]),Matrix(5, 5, [[B_5_11,B_5_12,B_5_13,B_5_14,B_5_15],[B_6_11,B_6_12,B_6_13,B_6_14,B_6_15],[B_7_11,B_7_12,B_7_13,B_7_14,B_7_15],[B_8_11,B_8_12,B_8_13,B_8_14,B_8_15],[B_9_11,B_9_12,B_9_13,B_9_14,B_9_15]]),Matrix(5, 4, [[C_6_4-C_11_4,C_6_5-C_11_5,C_6_6-C_11_6,C_6_7-C_11_7],[C_7_4-C_12_4,C_7_5-C_12_5,C_7_6-C_12_6,C_7_7-C_12_7],[C_8_4-C_13_4,C_8_5-C_13_5,C_8_6-C_13_6,C_8_7-C_13_7],[C_9_4-C_14_4,C_9_5-C_14_5,C_9_6-C_14_6,C_9_7-C_14_7],[C_10_4-C_15_4,C_10_5-C_15_5,C_10_6-C_15_6,C_10_7-C_15_7]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 5, [[-A_1_10+A_1_5,A_1_6-A_1_11,A_1_7-A_1_12,A_1_8-A_1_13,A_1_9-A_1_14],[-A_2_10+A_2_5,A_2_6-A_2_11,A_2_7-A_2_12,A_2_8-A_2_13,A_2_9-A_2_14],[A_3_5-A_3_10,A_3_6-A_3_11,A_3_7-A_3_12,A_3_8-A_3_13,A_3_9-A_3_14]]),Matrix(5, 5, [[B_10_6,B_10_7,B_10_8,B_10_9,B_10_10],[B_11_6,B_11_7,B_11_8,B_11_9,B_11_10],[B_12_6,B_12_7,B_12_8,B_12_9,B_12_10],[B_13_6,B_13_7,B_13_8,B_13_9,B_13_10],[B_14_6,B_14_7,B_14_8,B_14_9,B_14_10]]),Matrix(5, 3, [[-C_6_1+C_11_1-C_6_5+C_11_5,-C_6_2+C_11_2-C_6_6+C_11_6,-C_6_3+C_11_3-C_6_7+C_11_7],[-C_7_1+C_12_1-C_7_5+C_12_5,-C_7_2+C_12_2-C_7_6+C_12_6,-C_7_3+C_12_3-C_7_7+C_12_7],[-C_8_1+C_13_1-C_8_5+C_13_5,-C_8_2+C_13_2-C_8_6+C_13_6,-C_8_3+C_13_3-C_8_7+C_13_7],[-C_9_1+C_14_1-C_9_5+C_14_5,-C_9_2+C_14_2-C_9_6+C_14_6,-C_9_3+C_14_3-C_9_7+C_14_7],[-C_10_1+C_15_1-C_10_5+C_15_5,-C_10_2+C_15_2-C_10_6+C_15_6,-C_10_3+C_15_3-C_10_7+C_15_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[A_4_5,A_4_6,A_4_7,A_4_8,A_4_9],[A_5_5,A_5_6,A_5_7,A_5_8,A_5_9],[A_6_5,A_6_6,A_6_7,A_6_8,A_6_9],[A_7_5,A_7_6,A_7_7,A_7_8,A_7_9]]),Matrix(5, 5, [[B_5_6+B_5_11,B_5_7+B_5_12,B_5_8+B_5_13,B_5_9+B_5_14,B_5_10+B_5_15],[B_1_6+B_6_6+B_6_11,B_1_7+B_6_7+B_6_12,B_1_8+B_6_8+B_6_13,B_1_9+B_6_9+B_6_14,B_1_10+B_6_10+B_6_15],[B_2_6+B_7_6+B_7_11,B_2_7+B_7_7+B_7_12,B_2_8+B_7_8+B_7_13,B_2_9+B_7_9+B_7_14,B_2_10+B_7_10+B_7_15],[B_3_6+B_8_6+B_8_11,B_3_7+B_8_7+B_8_12,B_3_8+B_8_8+B_8_13,B_3_9+B_8_9+B_8_14,B_3_10+B_8_10+B_8_15],[B_4_6+B_9_6+B_9_11,B_4_7+B_9_7+B_9_12,B_4_8+B_9_8+B_9_13,B_4_9+B_9_9+B_9_14,B_4_10+B_9_10+B_9_15]]),Matrix(5, 4, [[C_6_4,C_6_5,C_6_6,C_6_7],[C_7_4,C_7_5,C_7_6,C_7_7],[C_8_4,C_8_5,C_8_6,C_8_7],[C_9_4,C_9_5,C_9_6,C_9_7],[C_10_4,C_10_5,C_10_6,C_10_7]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 5, [[-A_1_5+A_5_5,A_1_1-A_5_1-A_1_6+A_5_6,A_1_2-A_5_2-A_1_7+A_5_7,A_1_3-A_5_3-A_1_8+A_5_8,A_1_4-A_5_4-A_1_9+A_5_9],[-A_2_5+A_6_5,A_2_1-A_6_1-A_2_6+A_6_6,A_2_2-A_6_2-A_2_7+A_6_7,A_2_3-A_6_3-A_2_8+A_6_8,A_2_4-A_6_4-A_2_9+A_6_9],[-A_3_5+A_7_5,A_3_1-A_7_1-A_3_6+A_7_6,A_3_2-A_7_2-A_3_7+A_7_7,A_3_3-A_7_3-A_3_8+A_7_8,A_3_4-A_7_4-A_3_9+A_7_9]]),Matrix(5, 5, [[B_5_1,B_5_2,B_5_3,B_5_4,B_5_5],[B_6_1,B_6_2,B_6_3,B_6_4,B_6_5],[B_7_1,B_7_2,B_7_3,B_7_4,B_7_5],[B_8_1,B_8_2,B_8_3,B_8_4,B_8_5],[B_9_1,B_9_2,B_9_3,B_9_4,B_9_5]]),Matrix(5, 3, [[-C_1_1-C_6_1,-C_1_2-C_6_2,-C_1_3-C_6_3],[-C_2_1-C_7_1,-C_2_2-C_7_2,-C_2_3-C_7_3],[-C_3_1-C_8_1,-C_3_2-C_8_2,-C_3_3-C_8_3],[-C_4_1-C_9_1,-C_4_2-C_9_2,-C_4_3-C_9_3],[-C_5_1-C_10_1,-C_5_2-C_10_2,-C_5_3-C_10_3]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 4, [[A_4_1-A_4_11,A_4_2-A_4_12,A_4_3-A_4_13,A_4_4-A_4_14],[A_5_1-A_5_11,A_5_2-A_5_12,A_5_3-A_5_13,A_5_4-A_5_14],[A_6_1-A_6_11,A_6_2-A_6_12,A_6_3-A_6_13,A_6_4-A_6_14],[A_7_1-A_7_11,A_7_2-A_7_12,A_7_3-A_7_13,A_7_4-A_7_14]]),Matrix(4, 5, [[B_1_11,B_1_12,B_1_13,B_1_14,B_1_15],[B_2_11,B_2_12,B_2_13,B_2_14,B_2_15],[B_3_11,B_3_12,B_3_13,B_3_14,B_3_15],[B_4_11,B_4_12,B_4_13,B_4_14,B_4_15]]),Matrix(5, 4, [[C_1_4+C_11_4,C_1_5+C_11_5,C_1_6+C_11_6,C_1_7+C_11_7],[C_2_4+C_12_4,C_2_5+C_12_5,C_2_6+C_12_6,C_2_7+C_12_7],[C_3_4+C_13_4,C_3_5+C_13_5,C_3_6+C_13_6,C_3_7+C_13_7],[C_4_4+C_14_4,C_4_5+C_14_5,C_4_6+C_14_6,C_4_7+C_14_7],[C_5_4+C_15_4,C_5_5+C_15_5,C_5_6+C_15_6,C_5_7+C_15_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 4, [[-A_4_1,-A_4_2,-A_4_3,-A_4_4],[A_1_1-A_5_1,A_1_2-A_5_2,A_1_3-A_5_3,A_1_4-A_5_4],[A_2_1-A_6_1,A_2_2-A_6_2,A_2_3-A_6_3,A_2_4-A_6_4],[A_3_1-A_7_1,A_3_2-A_7_2,A_3_3-A_7_3,A_3_4-A_7_4]]),Matrix(4, 5, [[-B_1_1-B_6_1+B_1_11,-B_1_2-B_6_2+B_1_12,-B_1_3-B_6_3+B_1_13,-B_1_4-B_6_4+B_1_14,-B_1_5-B_6_5+B_1_15],[-B_2_1-B_7_1+B_2_11,-B_2_2-B_7_2+B_2_12,-B_2_3-B_7_3+B_2_13,-B_2_4-B_7_4+B_2_14,-B_2_5-B_7_5+B_2_15],[-B_3_1-B_8_1+B_3_11,-B_3_2-B_8_2+B_3_12,-B_3_3-B_8_3+B_3_13,-B_3_4-B_8_4+B_3_14,-B_3_5-B_8_5+B_3_15],[-B_4_1-B_9_1+B_4_11,-B_4_2-B_9_2+B_4_12,-B_4_3-B_9_3+B_4_13,-B_4_4-B_9_4+B_4_14,-B_4_5-B_9_5+B_4_15]]),Matrix(5, 4, [[C_1_4,C_1_5,C_1_6,C_1_7],[C_2_4,C_2_5,C_2_6,C_2_7],[C_3_4,C_3_5,C_3_6,C_3_7],[C_4_4,C_4_5,C_4_6,C_4_7],[C_5_4,C_5_5,C_5_6,C_5_7]])))

N.B.: for any matrices A, B and C such that the expression Tr(Mul(A,B,C)) is defined, one can construct several trilinear homogeneous polynomials P(A,B,C) such that P(A,B,C)=Tr(Mul(A,B,C)) (P(A,B,C) variables are A,B and C's coefficients). Each trilinear P expression encodes a matrix multiplication algorithm: the coefficient in C_i_j of P(A,B,C) is the (i,j)-th entry of the matrix product Mul(A,B)=Transpose(C).

Algorithm description

These encodings are given in compressed text format using the maple computer algebra system. In each cases, the last line could be understood as a description of the encoding with respect to classical matrix multiplication algorithm. As these outputs are structured, one can construct easily a parser to its favorite format using the maple documentation without this software.


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