Description of fast matrix multiplication algorithm: ⟨7×11×17:894⟩

Algorithm type

X7Y8Z7+X7Y7Z7+X6Y7Z7+X7Y6Z5+X6Y5Z5+X4Y8Z4+X4Y9Z2+2X4Y7Z4+X3Y9Z3+X3Y8Z4+X3Y8Z3+X4Y6Z3+14X4Y4Z4+6X4Y4Z3+7X4Y3Z4+7X3Y4Z4+2X4Y3Z3+3X3Y4Z3+2X3Y3Z4+9X2Y6Z2+2X3Y4Z2+X3Y3Z3+4X2Y6Z+9X2Y5Z2+96X3Y3Z2+3X3Y2Z3+14X2Y4Z2+XY5Z2+144X3Y3Z+X3Y2Z2+3X2Y4Z+4X2Y3Z2+2XY4Z2+4X4YZ+170X2Y2Z2+4XYZ4+9X3YZ+8X2Y2Z+10X2YZ2+55XY3Z+21XY2Z2+6XYZ3+15X2YZ+33XY2Z+16XYZ2+196XYZX7Y8Z7X7Y7Z7X6Y7Z7X7Y6Z5X6Y5Z5X4Y8Z4X4Y9Z22X4Y7Z4X3Y9Z3X3Y8Z4X3Y8Z3X4Y6Z314X4Y4Z46X4Y4Z37X4Y3Z47X3Y4Z42X4Y3Z33X3Y4Z32X3Y3Z49X2Y6Z22X3Y4Z2X3Y3Z34X2Y6Z9X2Y5Z296X3Y3Z23X3Y2Z314X2Y4Z2XY5Z2144X3Y3ZX3Y2Z23X2Y4Z4X2Y3Z22XY4Z24X4YZ170X2Y2Z24XYZ49X3YZ8X2Y2Z10X2YZ255XY3Z21XY2Z26XYZ315X2YZ33XY2Z16XYZ2196XYZX^7*Y^8*Z^7+X^7*Y^7*Z^7+X^6*Y^7*Z^7+X^7*Y^6*Z^5+X^6*Y^5*Z^5+X^4*Y^8*Z^4+X^4*Y^9*Z^2+2*X^4*Y^7*Z^4+X^3*Y^9*Z^3+X^3*Y^8*Z^4+X^3*Y^8*Z^3+X^4*Y^6*Z^3+14*X^4*Y^4*Z^4+6*X^4*Y^4*Z^3+7*X^4*Y^3*Z^4+7*X^3*Y^4*Z^4+2*X^4*Y^3*Z^3+3*X^3*Y^4*Z^3+2*X^3*Y^3*Z^4+9*X^2*Y^6*Z^2+2*X^3*Y^4*Z^2+X^3*Y^3*Z^3+4*X^2*Y^6*Z+9*X^2*Y^5*Z^2+96*X^3*Y^3*Z^2+3*X^3*Y^2*Z^3+14*X^2*Y^4*Z^2+X*Y^5*Z^2+144*X^3*Y^3*Z+X^3*Y^2*Z^2+3*X^2*Y^4*Z+4*X^2*Y^3*Z^2+2*X*Y^4*Z^2+4*X^4*Y*Z+170*X^2*Y^2*Z^2+4*X*Y*Z^4+9*X^3*Y*Z+8*X^2*Y^2*Z+10*X^2*Y*Z^2+55*X*Y^3*Z+21*X*Y^2*Z^2+6*X*Y*Z^3+15*X^2*Y*Z+33*X*Y^2*Z+16*X*Y*Z^2+196*X*Y*Z

Algorithm definition

The algorithm ⟨7×11×17:894⟩ could be constructed using the following decomposition:

⟨7×11×17:894⟩ = ⟨3×6×9:120⟩ + ⟨3×6×9:120⟩ + ⟨4×5×8:122⟩ + ⟨3×5×8:94⟩ + ⟨4×5×9:138⟩ + ⟨4×6×8:140⟩ + ⟨4×6×9:160⟩.

This decomposition is defined by the following equality:

TraceMulA_1_1A_1_2A_1_3A_1_4A_1_5A_1_6A_1_7A_1_8A_1_9A_1_10A_1_11A_2_1A_2_2A_2_3A_2_4A_2_5A_2_6A_2_7A_2_8A_2_9A_2_10A_2_11A_3_1A_3_2A_3_3A_3_4A_3_5A_3_6A_3_7A_3_8A_3_9A_3_10A_3_11A_4_1A_4_2A_4_3A_4_4A_4_5A_4_6A_4_7A_4_8A_4_9A_4_10A_4_11A_5_1A_5_2A_5_3A_5_4A_5_5A_5_6A_5_7A_5_8A_5_9A_5_10A_5_11A_6_1A_6_2A_6_3A_6_4A_6_5A_6_6A_6_7A_6_8A_6_9A_6_10A_6_11A_7_1A_7_2A_7_3A_7_4A_7_5A_7_6A_7_7A_7_8A_7_9A_7_10A_7_11B_1_1B_1_2B_1_3B_1_4B_1_5B_1_6B_1_7B_1_8B_1_9B_1_10B_1_11B_1_12B_1_13B_1_14B_1_15B_1_16B_1_17B_2_1B_2_2B_2_3B_2_4B_2_5B_2_6B_2_7B_2_8B_2_9B_2_10B_2_11B_2_12B_2_13B_2_14B_2_15B_2_16B_2_17B_3_1B_3_2B_3_3B_3_4B_3_5B_3_6B_3_7B_3_8B_3_9B_3_10B_3_11B_3_12B_3_13B_3_14B_3_15B_3_16B_3_17B_4_1B_4_2B_4_3B_4_4B_4_5B_4_6B_4_7B_4_8B_4_9B_4_10B_4_11B_4_12B_4_13B_4_14B_4_15B_4_16B_4_17B_5_1B_5_2B_5_3B_5_4B_5_5B_5_6B_5_7B_5_8B_5_9B_5_10B_5_11B_5_12B_5_13B_5_14B_5_15B_5_16B_5_17B_6_1B_6_2B_6_3B_6_4B_6_5B_6_6B_6_7B_6_8B_6_9B_6_10B_6_11B_6_12B_6_13B_6_14B_6_15B_6_16B_6_17B_7_1B_7_2B_7_3B_7_4B_7_5B_7_6B_7_7B_7_8B_7_9B_7_10B_7_11B_7_12B_7_13B_7_14B_7_15B_7_16B_7_17B_8_1B_8_2B_8_3B_8_4B_8_5B_8_6B_8_7B_8_8B_8_9B_8_10B_8_11B_8_12B_8_13B_8_14B_8_15B_8_16B_8_17B_9_1B_9_2B_9_3B_9_4B_9_5B_9_6B_9_7B_9_8B_9_9B_9_10B_9_11B_9_12B_9_13B_9_14B_9_15B_9_16B_9_17B_10_1B_10_2B_10_3B_10_4B_10_5B_10_6B_10_7B_10_8B_10_9B_10_10B_10_11B_10_12B_10_13B_10_14B_10_15B_10_16B_10_17B_11_1B_11_2B_11_3B_11_4B_11_5B_11_6B_11_7B_11_8B_11_9B_11_10B_11_11B_11_12B_11_13B_11_14B_11_15B_11_16B_11_17C_1_1C_1_2C_1_3C_1_4C_1_5C_1_6C_1_7C_2_1C_2_2C_2_3C_2_4C_2_5C_2_6C_2_7C_3_1C_3_2C_3_3C_3_4C_3_5C_3_6C_3_7C_4_1C_4_2C_4_3C_4_4C_4_5C_4_6C_4_7C_5_1C_5_2C_5_3C_5_4C_5_5C_5_6C_5_7C_6_1C_6_2C_6_3C_6_4C_6_5C_6_6C_6_7C_7_1C_7_2C_7_3C_7_4C_7_5C_7_6C_7_7C_8_1C_8_2C_8_3C_8_4C_8_5C_8_6C_8_7C_9_1C_9_2C_9_3C_9_4C_9_5C_9_6C_9_7C_10_1C_10_2C_10_3C_10_4C_10_5C_10_6C_10_7C_11_1C_11_2C_11_3C_11_4C_11_5C_11_6C_11_7C_12_1C_12_2C_12_3C_12_4C_12_5C_12_6C_12_7C_13_1C_13_2C_13_3C_13_4C_13_5C_13_6C_13_7C_14_1C_14_2C_14_3C_14_4C_14_5C_14_6C_14_7C_15_1C_15_2C_15_3C_15_4C_15_5C_15_6C_15_7C_16_1C_16_2C_16_3C_16_4C_16_5C_16_6C_16_7C_17_1C_17_2C_17_3C_17_4C_17_5C_17_6C_17_7=TraceMul-A_1_5+A_1_10A_1_4-A_1_6+A_1_8-A_1_7+A_1_9A_1_3-A_1_1-A_1_2+A_1_11-A_2_5+A_2_10A_2_4-A_2_6+A_2_8-A_2_7+A_2_9A_2_3-A_2_1-A_2_2+A_2_11-A_3_5+A_3_10A_3_4-A_3_6+A_3_8-A_3_7+A_3_9-A_3_1+A_3_3-A_3_2+A_3_11B_10_11-B_10_16B_10_1-B_10_10B_10_2B_10_3-B_10_5B_10_4-B_10_6B_10_12-B_10_14B_10_13-B_10_15B_10_7-B_10_9B_10_8-B_10_17B_4_11-B_4_16B_4_1-B_4_10B_4_2B_4_3-B_4_5B_4_4-B_4_6B_4_12-B_4_14B_4_13-B_4_15B_4_7-B_4_9B_4_8-B_4_17B_8_11-B_8_16B_8_1-B_8_10B_8_2B_8_3-B_8_5B_8_4-B_8_6B_8_12-B_8_14B_8_13-B_8_15B_8_7-B_8_9B_8_8-B_8_17B_9_11-B_9_16B_9_1-B_9_10B_9_2B_9_3-B_9_5B_9_4-B_9_6B_9_12-B_9_14B_9_13-B_9_15B_9_7-B_9_9B_9_8-B_9_17B_3_11-B_3_16B_3_1-B_3_10B_3_2B_3_3-B_3_5B_3_4-B_3_6B_3_12-B_3_14B_3_13-B_3_15B_3_7-B_3_9B_3_8-B_3_17B_11_11-B_11_16B_11_1-B_11_10B_11_2B_11_3-B_11_5B_11_4-B_11_6B_11_12-B_11_14B_11_13-B_11_15B_11_7-B_11_9B_11_8-B_11_17C_11_1-C_11_6C_11_2-C_11_4C_11_3-C_11_5C_1_1-C_1_6C_1_2-C_1_4C_1_3-C_1_5C_2_1-C_2_6C_2_2-C_2_4C_2_3-C_2_5C_3_1-C_3_6C_3_2-C_3_4C_3_3-C_3_5C_4_1-C_4_6C_4_2-C_4_4C_4_3-C_4_5C_12_1-C_12_6C_12_2-C_12_4C_12_3-C_12_5C_13_1-C_13_6C_13_2-C_13_4C_13_3-C_13_5C_7_1-C_7_6C_7_2-C_7_4C_7_3-C_7_5C_8_1-C_8_6C_8_2-C_8_4C_8_3-C_8_5+TraceMulA_1_10+A_6_10A_1_4+A_6_4A_1_8+A_6_8A_1_9+A_6_9A_1_3+A_6_3A_1_11+A_6_11A_2_10+A_4_10A_2_4+A_4_4A_2_8+A_4_8A_2_9+A_4_9A_2_3+A_4_3A_2_11+A_4_11A_3_10+A_5_10A_3_4+A_5_4A_3_8+A_5_8A_3_9+A_5_9A_3_3+A_5_3A_3_11+A_5_11B_5_11+B_10_11B_5_1+B_10_1B_5_2+B_10_2B_5_3+B_10_3B_5_4+B_10_4B_5_12+B_10_12B_5_13+B_10_13B_5_7+B_10_7B_5_8+B_10_8B_4_11B_4_1B_4_2B_4_3B_4_4B_4_12B_4_13B_4_7B_4_8B_8_11+B_6_11B_6_1+B_8_1B_6_2+B_8_2B_6_3+B_8_3B_6_4+B_8_4B_6_12+B_8_12B_6_13+B_8_13B_6_7+B_8_7B_6_8+B_8_8B_7_11+B_9_11B_7_1+B_9_1B_7_2+B_9_2B_7_3+B_9_3B_7_4+B_9_4B_7_12+B_9_12B_7_13+B_9_13B_7_7+B_9_7B_7_8+B_9_8B_3_11+B_1_11B_3_1+B_1_1B_3_2+B_1_2B_3_3+B_1_3B_1_4+B_3_4B_3_12+B_1_12B_3_13+B_1_13B_3_7+B_1_7B_3_8+B_1_8B_2_11+B_11_11B_2_1+B_11_1B_2_2+B_11_2B_2_3+B_11_3B_2_4+B_11_4B_2_12+B_11_12B_2_13+B_11_13B_2_7+B_11_7B_2_8+B_11_8C_11_1+C_16_1C_11_2+C_16_2C_11_3+C_16_3C_1_1+C_10_1C_1_2+C_10_2C_1_3+C_10_3C_2_1C_2_2C_2_3C_3_1+C_5_1C_3_2+C_5_2C_3_3+C_5_3C_4_1+C_6_1C_4_2+C_6_2C_4_3+C_6_3C_12_1+C_14_1C_12_2+C_14_2C_12_3+C_14_3C_13_1+C_15_1C_13_2+C_15_2C_13_3+C_15_3C_9_1+C_7_1C_7_2+C_9_2C_7_3+C_9_3C_8_1+C_17_1C_8_2+C_17_2C_8_3+C_17_3+TraceMulA_6_5A_6_6A_6_7A_6_1A_6_2A_4_5A_4_6A_4_7A_4_1A_4_2A_5_5A_5_6A_5_7A_5_1A_5_2A_7_5A_7_6A_7_7A_7_1A_7_2B_5_16B_5_10B_5_5B_5_6B_5_14B_5_15B_5_9B_5_17B_6_16B_6_10B_6_5B_6_6B_6_14B_6_15B_6_9B_6_17B_7_16B_7_10B_7_5B_7_6B_7_14B_7_15B_7_9B_7_17B_1_16B_1_10B_1_5B_1_6B_1_14B_1_15B_1_9B_1_17B_2_16B_2_10B_2_5B_2_6B_2_14B_2_15B_2_9B_2_17C_16_6C_16_4C_16_5C_16_7C_10_6C_10_4C_10_5C_10_7C_5_6C_5_4C_5_5C_5_7C_6_6C_6_4C_6_5C_6_7C_14_6C_14_4C_14_5C_14_7C_15_6C_15_4C_15_5C_15_7C_9_6C_9_4C_9_5C_9_7C_17_6C_17_4C_17_5C_17_7+TraceMulA_1_5A_1_6A_1_7A_1_1A_1_2A_2_5A_2_6A_2_7A_2_1A_2_2A_3_5A_3_6A_3_7A_3_1A_3_2-B_5_11-B_1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[[-A_1_5+A_1_10,A_1_4,-A_1_6+A_1_8,-A_1_7+A_1_9,A_1_3-A_1_1,-A_1_2+A_1_11],[-A_2_5+A_2_10,A_2_4,-A_2_6+A_2_8,-A_2_7+A_2_9,A_2_3-A_2_1,-A_2_2+A_2_11],[-A_3_5+A_3_10,A_3_4,-A_3_6+A_3_8,-A_3_7+A_3_9,-A_3_1+A_3_3,-A_3_2+A_3_11]]),Matrix(6, 9, [[B_10_11-B_10_16,B_10_1-B_10_10,B_10_2,B_10_3-B_10_5,B_10_4-B_10_6,B_10_12-B_10_14,B_10_13-B_10_15,B_10_7-B_10_9,B_10_8-B_10_17],[B_4_11-B_4_16,B_4_1-B_4_10,B_4_2,B_4_3-B_4_5,B_4_4-B_4_6,B_4_12-B_4_14,B_4_13-B_4_15,B_4_7-B_4_9,B_4_8-B_4_17],[B_8_11-B_8_16,B_8_1-B_8_10,B_8_2,B_8_3-B_8_5,B_8_4-B_8_6,B_8_12-B_8_14,B_8_13-B_8_15,B_8_7-B_8_9,B_8_8-B_8_17],[B_9_11-B_9_16,B_9_1-B_9_10,B_9_2,B_9_3-B_9_5,B_9_4-B_9_6,B_9_12-B_9_14,B_9_13-B_9_15,B_9_7-B_9_9,B_9_8-B_9_17],[B_3_11-B_3_16,B_3_1-B_3_10,B_3_2,B_3_3-B_3_5,B_3_4-B_3_6,B_3_12-B_3_14,B_3_13-B_3_15,B_3_7-B_3_9,B_3_8-B_3_17],[B_11_11-B_11_16,B_11_1-B_11_10,B_11_2,B_11_3-B_11_5,B_11_4-B_11_6,B_11_12-B_11_14,B_11_13-B_11_15,B_11_7-B_11_9,B_11_8-B_11_17]]),Matrix(9, 3, [[C_11_1-C_11_6,C_11_2-C_11_4,C_11_3-C_11_5],[C_1_1-C_1_6,C_1_2-C_1_4,C_1_3-C_1_5],[C_2_1-C_2_6,C_2_2-C_2_4,C_2_3-C_2_5],[C_3_1-C_3_6,C_3_2-C_3_4,C_3_3-C_3_5],[C_4_1-C_4_6,C_4_2-C_4_4,C_4_3-C_4_5],[C_12_1-C_12_6,C_12_2-C_12_4,C_12_3-C_12_5],[C_13_1-C_13_6,C_13_2-C_13_4,C_13_3-C_13_5],[C_7_1-C_7_6,C_7_2-C_7_4,C_7_3-C_7_5],[C_8_1-C_8_6,C_8_2-C_8_4,C_8_3-C_8_5]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 6, [[A_1_10+A_6_10,A_1_4+A_6_4,A_1_8+A_6_8,A_1_9+A_6_9,A_1_3+A_6_3,A_1_11+A_6_11],[A_2_10+A_4_10,A_2_4+A_4_4,A_2_8+A_4_8,A_2_9+A_4_9,A_2_3+A_4_3,A_2_11+A_4_11],[A_3_10+A_5_10,A_3_4+A_5_4,A_3_8+A_5_8,A_3_9+A_5_9,A_3_3+A_5_3,A_3_11+A_5_11]]),Matrix(6, 9, [[B_5_11+B_10_11,B_5_1+B_10_1,B_5_2+B_10_2,B_5_3+B_10_3,B_5_4+B_10_4,B_5_12+B_10_12,B_5_13+B_10_13,B_5_7+B_10_7,B_5_8+B_10_8],[B_4_11,B_4_1,B_4_2,B_4_3,B_4_4,B_4_12,B_4_13,B_4_7,B_4_8],[B_8_11+B_6_11,B_6_1+B_8_1,B_6_2+B_8_2,B_6_3+B_8_3,B_6_4+B_8_4,B_6_12+B_8_12,B_6_13+B_8_13,B_6_7+B_8_7,B_6_8+B_8_8],[B_7_11+B_9_11,B_7_1+B_9_1,B_7_2+B_9_2,B_7_3+B_9_3,B_7_4+B_9_4,B_7_12+B_9_12,B_7_13+B_9_13,B_7_7+B_9_7,B_7_8+B_9_8],[B_3_11+B_1_11,B_3_1+B_1_1,B_3_2+B_1_2,B_3_3+B_1_3,B_1_4+B_3_4,B_3_12+B_1_12,B_3_13+B_1_13,B_3_7+B_1_7,B_3_8+B_1_8],[B_2_11+B_11_11,B_2_1+B_11_1,B_2_2+B_11_2,B_2_3+B_11_3,B_2_4+B_11_4,B_2_12+B_11_12,B_2_13+B_11_13,B_2_7+B_11_7,B_2_8+B_11_8]]),Matrix(9, 3, [[C_11_1+C_16_1,C_11_2+C_16_2,C_11_3+C_16_3],[C_1_1+C_10_1,C_1_2+C_10_2,C_1_3+C_10_3],[C_2_1,C_2_2,C_2_3],[C_3_1+C_5_1,C_3_2+C_5_2,C_3_3+C_5_3],[C_4_1+C_6_1,C_4_2+C_6_2,C_4_3+C_6_3],[C_12_1+C_14_1,C_12_2+C_14_2,C_12_3+C_14_3],[C_13_1+C_15_1,C_13_2+C_15_2,C_13_3+C_15_3],[C_9_1+C_7_1,C_7_2+C_9_2,C_7_3+C_9_3],[C_8_1+C_17_1,C_8_2+C_17_2,C_8_3+C_17_3]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[A_6_5,A_6_6,A_6_7,A_6_1,A_6_2],[A_4_5,A_4_6,A_4_7,A_4_1,A_4_2],[A_5_5,A_5_6,A_5_7,A_5_1,A_5_2],[A_7_5,A_7_6,A_7_7,A_7_1,A_7_2]]),Matrix(5, 8, [[B_5_16,B_5_10,B_5_5,B_5_6,B_5_14,B_5_15,B_5_9,B_5_17],[B_6_16,B_6_10,B_6_5,B_6_6,B_6_14,B_6_15,B_6_9,B_6_17],[B_7_16,B_7_10,B_7_5,B_7_6,B_7_14,B_7_15,B_7_9,B_7_17],[B_1_16,B_1_10,B_1_5,B_1_6,B_1_14,B_1_15,B_1_9,B_1_17],[B_2_16,B_2_10,B_2_5,B_2_6,B_2_14,B_2_15,B_2_9,B_2_17]]),Matrix(8, 4, [[C_16_6,C_16_4,C_16_5,C_16_7],[C_10_6,C_10_4,C_10_5,C_10_7],[C_5_6,C_5_4,C_5_5,C_5_7],[C_6_6,C_6_4,C_6_5,C_6_7],[C_14_6,C_14_4,C_14_5,C_14_7],[C_15_6,C_15_4,C_15_5,C_15_7],[C_9_6,C_9_4,C_9_5,C_9_7],[C_17_6,C_17_4,C_17_5,C_17_7]])))+Trace(Mul(Matrix(3, 5, [[A_1_5,A_1_6,A_1_7,A_1_1,A_1_2],[A_2_5,A_2_6,A_2_7,A_2_1,A_2_2],[A_3_5,A_3_6,A_3_7,A_3_1,A_3_2]]),Matrix(5, 8, [[-B_5_11-B_10_11+B_5_16+B_10_16,-B_5_1-B_10_1+B_5_10+B_10_10,-B_5_3-B_10_3+B_5_5+B_10_5,-B_5_4-B_10_4+B_5_6+B_10_6,-B_5_12-B_10_12+B_5_14+B_10_14,-B_5_13-B_10_13+B_5_15+B_10_15,-B_5_7-B_10_7+B_5_9+B_10_9,-B_5_8-B_10_8+B_5_17+B_10_17],[-B_6_11-B_8_11+B_6_16+B_8_16,-B_6_1-B_8_1+B_6_10+B_8_10,-B_6_3-B_8_3+B_6_5+B_8_5,-B_6_4-B_8_4+B_6_6+B_8_6,-B_6_12-B_8_12+B_6_14+B_8_14,-B_6_13-B_8_13+B_6_15+B_8_15,-B_6_7-B_8_7+B_6_9+B_8_9,-B_6_8-B_8_8+B_6_17+B_8_17],[-B_7_11-B_9_11+B_7_16+B_9_16,-B_7_1-B_9_1+B_7_10+B_9_10,-B_7_3-B_9_3+B_7_5+B_9_5,-B_7_4-B_9_4+B_7_6+B_9_6,-B_7_12-B_9_12+B_7_14+B_9_14,-B_7_13-B_9_13+B_7_15+B_9_15,-B_7_7-B_9_7+B_7_9+B_9_9,-B_7_8-B_9_8+B_7_17+B_9_17],[-B_1_11-B_3_11+B_1_16+B_3_16,-B_1_1-B_3_1+B_1_10+B_3_10,-B_1_3-B_3_3+B_1_5+B_3_5,-B_1_4-B_3_4+B_1_6+B_3_6,-B_1_12-B_3_12+B_1_14+B_3_14,-B_1_13-B_3_13+B_1_15+B_3_15,B_3_9+B_1_9-B_3_7-B_1_7,-B_1_8-B_3_8+B_1_17+B_3_17],[-B_2_11-B_11_11+B_2_16+B_11_16,-B_2_1-B_11_1+B_2_10+B_11_10,-B_2_3-B_11_3+B_2_5+B_11_5,-B_2_4-B_11_4+B_2_6+B_11_6,-B_2_12-B_11_12+B_2_14+B_11_14,-B_2_13-B_11_13+B_2_15+B_11_15,-B_2_7-B_11_7+B_2_9+B_11_9,-B_2_8-B_11_8+B_2_17+B_11_17]]),Matrix(8, 3, [[C_16_1,C_16_2,C_16_3],[C_10_1,C_10_2,C_10_3],[C_5_1,C_5_2,C_5_3],[C_6_1,C_6_2,C_6_3],[C_14_1,C_14_2,C_14_3],[C_15_1,C_15_2,C_15_3],[C_9_1,C_9_2,C_9_3],[C_17_1,C_17_2,C_17_3]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 5, [[A_1_5+A_6_5-A_1_10-A_6_10,A_1_6+A_6_6-A_1_8-A_6_8,A_1_7+A_6_7-A_1_9-A_6_9,A_1_1+A_6_1-A_1_3-A_6_3,A_1_2+A_6_2-A_1_11-A_6_11],[A_2_5+A_4_5-A_2_10-A_4_10,A_2_6+A_4_6-A_2_8-A_4_8,A_2_7+A_4_7-A_2_9-A_4_9,-A_2_3-A_4_3+A_2_1+A_4_1,A_2_2+A_4_2-A_2_11-A_4_11],[A_3_5+A_5_5-A_3_10-A_5_10,A_3_6+A_5_6-A_3_8-A_5_8,A_3_7+A_5_7-A_3_9-A_5_9,-A_3_3-A_5_3+A_3_1+A_5_1,A_3_2+A_5_2-A_3_11-A_5_11],[A_7_5-A_7_10,A_7_6-A_7_8,A_7_7-A_7_9,A_7_1-A_7_3,A_7_2-A_7_11]]),Matrix(5, 9, [[B_5_11,B_5_1,B_5_2,B_5_3,B_5_4,B_5_12,B_5_13,B_5_7,B_5_8],[B_6_11,B_6_1,B_6_2,B_6_3,B_6_4,B_6_12,B_6_13,B_6_7,B_6_8],[B_7_11,B_7_1,B_7_2,B_7_3,B_7_4,B_7_12,B_7_13,B_7_7,B_7_8],[B_1_11,B_1_1,B_1_2,B_1_3,B_1_4,B_1_12,B_1_13,B_1_7,B_1_8],[B_2_11,B_2_1,B_2_2,B_2_3,B_2_4,B_2_12,B_2_13,B_2_7,B_2_8]]),Matrix(9, 4, [[C_11_6,C_11_4,C_11_5,C_11_7],[C_1_6,C_1_4,C_1_5,C_1_7],[C_2_6,C_2_4,C_2_5,C_2_7],[C_3_6,C_3_4,C_3_5,C_3_7],[C_4_6,C_4_4,C_4_5,C_4_7],[C_12_6,C_12_4,C_12_5,C_12_7],[C_13_6,C_13_4,C_13_5,C_13_7],[C_7_6,C_7_4,C_7_5,C_7_7],[C_8_6,C_8_4,C_8_5,C_8_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 6, [[A_6_10,A_6_4,A_6_8,A_6_9,A_6_3,A_6_11],[A_4_10,A_4_4,A_4_8,A_4_9,A_4_3,A_4_11],[A_5_10,A_5_4,A_5_8,A_5_9,A_5_3,A_5_11],[A_7_10,A_7_4,A_7_8,A_7_9,A_7_3,A_7_11]]),Matrix(6, 8, [[B_10_16,B_10_10,B_10_5,B_10_6,B_10_14,B_10_15,B_10_9,B_10_17],[B_4_16,B_4_10,B_4_5,B_4_6,B_4_14,B_4_15,B_4_9,B_4_17],[B_8_16,B_8_10,B_8_5,B_8_6,B_8_14,B_8_15,B_8_9,B_8_17],[B_9_16,B_9_10,B_9_5,B_9_6,B_9_14,B_9_15,B_9_9,B_9_17],[B_3_16,B_3_10,B_3_5,B_3_6,B_3_14,B_3_15,B_3_9,B_3_17],[B_11_16,B_11_10,B_11_5,B_11_6,B_11_14,B_11_15,B_11_9,B_11_17]]),Matrix(8, 4, [[-C_11_1-C_16_1+C_11_6+C_16_6,-C_11_2-C_16_2+C_11_4+C_16_4,-C_11_3-C_16_3+C_11_5+C_16_5,C_11_7+C_16_7],[-C_1_1-C_10_1+C_1_6+C_10_6,-C_1_2-C_10_2+C_1_4+C_10_4,-C_1_3-C_10_3+C_1_5+C_10_5,C_1_7+C_10_7],[-C_3_1-C_5_1+C_3_6+C_5_6,-C_3_2-C_5_2+C_3_4+C_5_4,-C_3_3-C_5_3+C_3_5+C_5_5,C_3_7+C_5_7],[-C_4_1-C_6_1+C_4_6+C_6_6,-C_4_2-C_6_2+C_4_4+C_6_4,-C_4_3-C_6_3+C_4_5+C_6_5,C_4_7+C_6_7],[-C_12_1-C_14_1+C_12_6+C_14_6,-C_12_2-C_14_2+C_12_4+C_14_4,-C_12_3-C_14_3+C_12_5+C_14_5,C_12_7+C_14_7],[-C_13_1-C_15_1+C_13_6+C_15_6,-C_13_2-C_15_2+C_13_4+C_15_4,-C_13_3-C_15_3+C_13_5+C_15_5,C_13_7+C_15_7],[-C_7_1-C_9_1+C_7_6+C_9_6,-C_9_2-C_7_2+C_9_4+C_7_4,-C_9_3-C_7_3+C_9_5+C_7_5,C_7_7+C_9_7],[-C_8_1-C_17_1+C_8_6+C_17_6,-C_8_2-C_17_2+C_8_4+C_17_4,-C_8_3-C_17_3+C_8_5+C_17_5,C_8_7+C_17_7]])))+Trace(Mul(Matrix(4, 6, [[A_1_5-A_1_10-A_6_10,-A_1_4-A_6_4,A_1_6-A_1_8-A_6_8,A_1_7-A_1_9-A_6_9,-A_1_3+A_1_1-A_6_3,A_1_2-A_1_11-A_6_11],[A_2_5-A_2_10-A_4_10,-A_2_4-A_4_4,A_2_6-A_2_8-A_4_8,A_2_7-A_2_9-A_4_9,-A_2_3-A_4_3+A_2_1,A_2_2-A_2_11-A_4_11],[A_3_5-A_3_10-A_5_10,-A_3_4-A_5_4,A_3_6-A_3_8-A_5_8,A_3_7-A_3_9-A_5_9,-A_3_3-A_5_3+A_3_1,A_3_2-A_3_11-A_5_11],[-A_7_10,-A_7_4,-A_7_8,-A_7_9,-A_7_3,-A_7_11]]),Matrix(6, 9, [[B_5_11+B_10_11-B_10_16,B_5_1+B_10_1-B_10_10,B_5_2+B_10_2,B_5_3+B_10_3-B_10_5,B_5_4+B_10_4-B_10_6,B_5_12+B_10_12-B_10_14,B_5_13+B_10_13-B_10_15,B_5_7+B_10_7-B_10_9,B_5_8+B_10_8-B_10_17],[B_4_11-B_4_16,B_4_1-B_4_10,B_4_2,B_4_3-B_4_5,B_4_4-B_4_6,B_4_12-B_4_14,B_4_13-B_4_15,B_4_7-B_4_9,B_4_8-B_4_17],[B_8_11+B_6_11-B_8_16,B_6_1+B_8_1-B_8_10,B_6_2+B_8_2,B_6_3+B_8_3-B_8_5,B_6_4+B_8_4-B_8_6,B_6_12+B_8_12-B_8_14,B_6_13+B_8_13-B_8_15,B_6_7+B_8_7-B_8_9,B_6_8+B_8_8-B_8_17],[B_7_11+B_9_11-B_9_16,B_7_1+B_9_1-B_9_10,B_7_2+B_9_2,B_7_3+B_9_3-B_9_5,B_7_4+B_9_4-B_9_6,B_7_12+B_9_12-B_9_14,B_7_13+B_9_13-B_9_15,B_7_7+B_9_7-B_9_9,B_7_8+B_9_8-B_9_17],[B_3_11+B_1_11-B_3_16,B_3_1+B_1_1-B_3_10,B_3_2+B_1_2,B_3_3+B_1_3-B_3_5,B_1_4+B_3_4-B_3_6,B_3_12+B_1_12-B_3_14,B_3_13+B_1_13-B_3_15,B_3_7-B_3_9+B_1_7,B_3_8+B_1_8-B_3_17],[B_2_11+B_11_11-B_11_16,B_2_1+B_11_1-B_11_10,B_2_2+B_11_2,B_2_3+B_11_3-B_11_5,B_2_4+B_11_4-B_11_6,B_2_12+B_11_12-B_11_14,B_2_13+B_11_13-B_11_15,B_2_7+B_11_7-B_11_9,B_2_8+B_11_8-B_11_17]]),Matrix(9, 4, [[C_11_1+C_16_1-C_11_6,C_11_2+C_16_2-C_11_4,C_11_3+C_16_3-C_11_5,-C_11_7],[C_1_1+C_10_1-C_1_6,C_1_2+C_10_2-C_1_4,C_1_3+C_10_3-C_1_5,-C_1_7],[C_2_1-C_2_6,C_2_2-C_2_4,C_2_3-C_2_5,-C_2_7],[C_3_1+C_5_1-C_3_6,C_3_2+C_5_2-C_3_4,C_3_3+C_5_3-C_3_5,-C_3_7],[C_4_1+C_6_1-C_4_6,C_4_2+C_6_2-C_4_4,C_4_3+C_6_3-C_4_5,-C_4_7],[C_12_1+C_14_1-C_12_6,C_12_2+C_14_2-C_12_4,C_12_3+C_14_3-C_12_5,-C_12_7],[C_13_1+C_15_1-C_13_6,C_13_2+C_15_2-C_13_4,C_13_3+C_15_3-C_13_5,-C_13_7],[C_9_1+C_7_1-C_7_6,C_7_2+C_9_2-C_7_4,C_7_3+C_9_3-C_7_5,-C_7_7],[C_8_1+C_17_1-C_8_6,C_8_2+C_17_2-C_8_4,C_8_3+C_17_3-C_8_5,-C_8_7]])))

N.B.: for any matrices A, B and C such that the expression Tr(Mul(A,B,C)) is defined, one can construct several trilinear homogeneous polynomials P(A,B,C) such that P(A,B,C)=Tr(Mul(A,B,C)) (P(A,B,C) variables are A,B and C's coefficients). Each trilinear P expression encodes a matrix multiplication algorithm: the coefficient in C_i_j of P(A,B,C) is the (i,j)-th entry of the matrix product Mul(A,B)=Transpose(C).

Algorithm description

These encodings are given in compressed text format using the maple computer algebra system. In each cases, the last line could be understood as a description of the encoding with respect to classical matrix multiplication algorithm. As these outputs are structured, one can construct easily a parser to its favorite format using the maple documentation without this software.


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